数据中心:在互联汽车革命的驾驶席上

这是一篇有趣的文章,作者:

(2016年12月16日,上午11:11)在IOT网站上:

http://www.iottechnews.com/news/2016/dec/16/datacentres-driving-seat-connected-car-revolution/

当我开始开车时,汽车产生的数据很少。他们将您从A吸引到B,却没有添加任何小工具或小玩意。我们今天知道的联网汽车当然不是问题。

如今,许多车辆本身就是计算机,可以连接到Internet,并且数据泛滥。实际上,据估计,一辆联网汽车每小时可将25GB数据上传到云中。

(c)iStock / aleksle

到2020年,将有四分之一的智能汽车投入使用,每60分钟将超过60亿GB。

如此大量的数据将在未来几年内继续增长,从而使汽车行业在物联网(IoT)中处于领先地位。

但是与此同时,越来越多的挑战和压力日益明显–即需要处理,分析和存储所有这些新信息。

结果,数据中心正迅速成为汽车行业快速数据增长的解决方案,但是这些数据大厅究竟如何推动互联汽车革命?

从联网汽车到自动驾驶汽车

在过去的几年中,联网汽车一直是该行业的炒作。

“连接”是指可以某种形式访问互联网的车辆;通常会在装有传感器的汽车上启用机器对机器(M2M)和机器对人(M2H)通信。如前所述,这种连接级别会生成大量数据集。

汽车行业正在继续快速创新,在互联汽车甚至变得司空见惯之前,对话开始转向无人驾驶(或自动驾驶)车辆,这是好莱坞实现的未来主义愿景。

在这里,我们谈论的是无人驾驶的车辆。尽管这很可能会提高运输效率(降低驾驶成本,提高便利性等),但无疑也将带来更激烈的汽车数据革命。

如果今天一辆联网汽车每小时产生25 GB的数据,那么将来一辆自动驾驶汽车可能会产生十倍的信息。

除了联网汽车产生的所有数据之外,自动驾驶汽车还必须真正智能-学习如何使其“驾驶员”喜欢驾驶,感知周围的物理环境,广播位置数据以及与其他车辆和物体进行交互安全地过马路。

通过以这种方式产生数据数据,自动驾驶汽车将需要更快的分析,并将全新的机器学习元素融入其中。

这意味着除了M2M / M2H通信,我们还必须考虑车辆对车辆(V2V),车辆对所有事物(V2X),车辆对基础设施(V2I)车辆对人(V2P),反之亦然(P2V)。

推动数据中心需求

随之而来的汽车数据集的复杂性和规模意味着越来越多的汽车巨头意识到,需要复杂的计算来推动其业务(和车辆)的发展。

HPC –以及整个数据中心行业–处于智能汽车革命的推动力

反过来,这导致从汽车行业转向外部数据中心提供商以满足其大数据和高性能计算(HPC)需求的客户数量呈指数增长。

因此,人们迫切需要可扩展的,安全的HPC数据中心解决方案。对于许多汽车公司来说,这类数据中心不一定就在他们家门口,IT决策者正在寻求通过增加计算能力和降低运营成本来托管数据中心提供商以支持其HPC运营。

为了支持当前汽车行业正在展示的快速创新,此类园区必须提供“ HPC就绪”解决方案-提供专业知识以像以往的汽车专家一样快速,高效和成功地支持信息负载的管理。数十年来处理复杂的车辆数据。

在冰岛创新

通常,这些是具有电力基础设施,弹性级别和计算资源的低成本远程设施,这些设施可以经济高效地处理HPC负载。具有固有的HPC就绪功能,可将汽车HPC工作负载转移到园区中,从而为汽车制造商提供了所需的中高功率计算密度,同时大大降低了能源成本。

最终,这使我们能够从更多数据中获取更多见解,并使我们更接近自动驾驶的优势。

许多汽车行业的领导者已经意识到了这些好处,并且已经在收获丰厚的回报。大众(Volkswagen)是这样的制造商之一,该公司最近宣布将1兆瓦的计算密集型数据应用程序迁移到Verne Global的冰岛园区,以支持持续的车辆和汽车技术发展。

同样,宝马在这一领域也是公认的前瞻性思维,它负责部分HPC运营-负责标志性的i系列(i3 / i8)车辆,进行模拟和计算机辅助设计(CAD) –自2012年起在同一校园内。

这些汽车行业的领导者认为冰岛是HPC集群的最佳地点-不仅因为其可提供的能源和成本效率,而且还因为其机会使他们能够将精力从时间密集型管理转移到日常的技术计算需求上。日常工作对真正重要的是:持续的汽车创新。

即使如此,无论在哪里存储,分析和理解汽车数据,都可以肯定的是:HPC –以及整个数据中心行业–处于智能汽车革命的推动力中。

它将增进我们对汽车技术的理解,使我们的驾驶行为更加智能,并最终为通往梦co以求的无人驾驶和互联汽车技术开辟一条道路,这将从根本上改变我们通往未来的方式。

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